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永远不要忘记基金会

詹戈

监管控制为先进的监管能力奠定了基础。 忽视PID,任何先进控制宏伟的愿景都会迅速崩溃。

虽然我知道偶尔会和朋友一起享受反人类卡片,但是当我和我的妻子和孩子们在一起时,我会坚持使用更合适的游戏。 谈到游戏,我们在Munroe House建立了一些传统。 我们的生活非常繁忙,我们保留星期天下午花时间在一起。 我们都加入进餐,听音乐,前一周和前一周的谈话,以及各种各样的游戏。 Jenga是一个常客。

这些规则简单易行,适合年轻人和老年人享受。 现在,我的儿子和女儿年纪大了,他们更狡猾地说要移动哪些街区。 即便如此,物理定律仍然适用。 在Jenga的游戏中,坚实的基础仍然等于成功。 虽然那些星期天下午让我的孩子们对美食,活泼的谈话和竞争技巧表示赞赏,但我希望他们能够从他们所做的任何事情中 - 无论是个人还是专业 - 中汲取坚实基础的教训。

那些阅读过我之前观点帖子的人可能会记得,我在制药行业度过了很长一段时间。 因为我爱尔兰人可能并不奇怪 - 几乎所有大型制药公司都在爱尔兰建立了自己的地位。 虽然制造业在这里以及欧盟大部分地区已经放缓,但制药业仍然是爱尔兰工业的支柱。

事实上,就在最近2014爱尔兰在医药出口方面全球排名#7。 它为该国普遍增长提供了坚实的基础。 虽然很强大,但是个别工厂偶尔会忘记其控制基础的重要性,并为新的批处理或APC策略的吸引力而堕落。

在一家特定的制药厂,我被要求评估一个新的控制系统,以优化其性能。 该系统涉及使用带批量配方和MES的集成控制系统,符合S88标准。 不幸的是,这种方法导致了一个非常有条理的过程,不能很好地处理过程延迟或扰乱。 作为评估的一部分,我与工厂工程师和操作人员进行了交谈。

他们都表示非工程管理人员已经从OEM系统的代表那里得到了很好的支持并致力于新的方法。 尽管几乎一致地推迟了那些使工厂有效运行以首先解决一些基本问题的选择,但仍然做出了这一选择。 鉴于我对Jenga的提及以及对坚实基础的需求,这篇文章的方向可能是显而易见的。

即便如此,请听我说。 无论监控层如何,PID控制器都为大多数现代工厂自动化应用提供核心。 虽然它可能不是革命性的,但它仍然是几乎所有自动化需求的正确技术。 考虑这些细节:

  • â�<成立,普遍......并被误解

    几十年来,PID控制器一直是一种占主导地位,被低估且经常被误解的控制技术。 它提供了一种高度稳健,稳定的方法,可以自动控制复杂的生产过程。 这是保持强大控制基础的关键。 基于PID作为经过验证的稳定技术的声誉,整个过程工业的制造商都依赖它。

    即便如此,如果没有充分理解,PID可能难以有效使用。 从业者认为将PID调整为“黑色艺术”是有原因的。 最终PID的优势远远超过其弱点,PID在可预见的未来仍将是主导的监管技术。
制药工人
  • 灵活,可扩展......并且可靠

    PID有很多种形式。 无论是P-Only,PI,PID,(任何参加我的课程的人都会知道D代表什么!!)选项系列使PID控制器成为一种非常灵活的技术,适用于大多数工业应用。 在基本和高级应用程序(如前馈和级联)的上下文中查看时,PID的值会得到加强。

    虽然APC策略可能很诱人,但值得首先考虑PID的替代用途。 更重要的是,如果决定采用新的批处理或APC解决方案是基于监管控制挑战,那么就会意识到这些挑战将持续存在。 建立在错误的基础之上永远不是一个好主意。 投资现有的控制方案会更好。 如果给予适当的考虑,PID是可靠的。
  • 有效,高效......故事结束

    监督控制应用程序建立在工厂的监管控制层之上。 这意味着任何高级策略 - MES,Batch或APC - 都依赖于底层PID来执行其工作。 如果PID控制器无法控制振荡行为或调节稳定时间,则很可能问题源于配置不良和/或控制器调整。

    这样的问题很少需要增加复杂性 - 高级策略建立在PID之上......它们不会取代它们。 PID-高级过程控制关系的现实简单地强调了对强大基础的需求。 无论监管技术如何,如果其控制基础存在缺陷,工厂将无法有效地运作。

回到制药项目:我建议重新关注基于PID的控制方案。 任何组合控制架构都依赖于按标准运行的每个组件。 确实,归因于PID的界面弱点和不良控制因素可能导致控制中的明显差距。

但是,这些缺陷往往与PID的局限性不恰当地联系在一起,它们为更复杂的控制模式提供了理论依据。 在缺乏运作良好的监管控制层的情况下,任何先进的控制策略都将遭遇类似的命运。 如果没有强大的监管控制基础,新的批量或APC策略必然会崩溃,就像Jenga一样:你将会收拾好几天!

达米恩·门罗

http://www.controlstation.com

Damien借鉴了他在军事航空,海上石油和天然气,精密制药以及半导体制造方面的经验,提出了过程控制和自动化的观点。 在他的教育

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