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作为从业者,我们在节能方面都会有点滑稽 - 通常会注意到工作时的能量消耗,但即使在家中不使用时也要将物品和房间点亮。
也许这只是我和我的孩子! 无论如何,这种看似虚伪的行为有一些逻辑。 首先,在大多数制造环境中使用的系统是工业规模的,并且它们通常在家庭中发现的电器的能量消耗相形见绌。 我发现 - 像我一样 - 其他从业者倾向于专注于尽量减少使用消耗最多能量的系统。

其中一些系统很庞大,很难被忽视。 第二 - 好吧我不确定还有一秒 - 也许有一个共同的“不要冒出小东西”的心态。 较小的系统可以花费相同的时间和精力来修复,即使它们只能节省一小部分。 在我写作的时候,我可以听到你说:但是,如果我们都这样做了呢?

作为一名现场服务工程师,我曾在各种生产设施工作过。 通常我的重点是过程控制分析和优化。 虽然我在世界各地以及大多数制造行业工作过,但我听到工厂员工对调整PID控制器的同样的禁忌:自从工厂投入使用以来我们没有看过。 而且 - 咳咳! - 他们运行得很好!!!

就好像,管理工厂能耗的逻辑应该应用于PID控制器:只关注明显的情况。 这是一个想法:在过去几年中,有多少办公室已经改装了LED灯? 以前的灯不是很好吗?

对于许多制造商而言,PID控制器是一个“黑匣子”。 对于初学者来说,他们几乎是看不见的。 PID包含在可编程逻辑控制器中,而这些PID通常安装在锁定的机柜中。 第二 - 在这种情况下实际上还有第二个 - 使用供应商快速入门指南中建议的基本参数调整不幸百分比的PID。 在这种情况下,不考虑单个PID的独特用途,无论是控制慢速移动温度过程,快速响应流量循环还是其他一些应用。

请记住:调整循环以快速运行,因为它可以,很少是一个合理的策略。 最后,许多调整方法既困惑又时间密集。 当每日待办事项列表很长时,当员工选择解决其他问题而不是与隐藏的控制器及其特殊算法争吵时,这有点可以理解。 还有很多其他项目在看得见,对吧?

具有讽刺意味的是,关注工厂的PID控制器并定期纠正性能问题可能会产生重大的积极影响。 仅此原因导致越来越多的过程制造商利用强调PID控制回路性能的全厂诊断工具。 考虑以下几点:

  • 动力学改变......所以应该循环调整
    相信我! 几年前委托6的循环现在表现不同。 实际上,他们可能在6调试月内开始对流程动态做出不同的响应。

    虽然有些人可能很难欣赏,但在每个6个月调整工厂的PID控制循环或者至少考虑它们相对于当前过程的性能被认为是“最佳实践”。 这确保了每个控制器的系数可以解释任何容器结垢或腐蚀,原料差异,影响工厂环境温度和/或湿度水平的季节性变化。

    那里的任何咖啡师都会告诉你,即使他们改变了研磨过程,因为他们的班次进展以便考虑到变化。 PID监控工具主动分析振荡和其他动态行为的变化,以精确定位需要调整的控制回路。 好的甚至会从工厂的现有数据中推荐新的,精确的调整系数。

工业图
  • 不要傻了......预计机械故障
    大多数工厂依靠数百个阀门,阻尼器和其他机械设备来维持生产过程中的控制。 虽然Stiction是流程工程师面临的主要机械问题,但很少有人能够在影响正常运行时间之前识别和纠正Stiction。

    工厂的过程数据中包含大量信息,可用于主动识别机械问题。 静态监控和纠正可以提供即时性能改进,并且在使用正确的工具时不难在大数据集中找到它。 如果您的阀门没有按照要求进行操作,那么您的过程如何才能达到最佳水平? 控制回路监控解决方案利用KPI,例如输出行程,输出反转,以及 - 您猜对了 - 确定何时存在机械问题的静摩擦。
  • 所有乘坐的...... IIoT列车正在离开车站
    制造商正在以前所未有的速度采用技术,他们正在寻找现有的工厂数据来源,以创造可持续的竞争优势。 更低成本的传感器,更快的处理器和强大的分析正在推动工业物联网(IIoT)和推动以更少的成本完成更多工作。

    事实: 改进的监管控制性能有助于减少生产浪费和能源消耗,减少质量缺陷,提高产量和产量。 发现 - 更不用说实现 - 鉴于其自动化环境的复杂性以及工程和维护团队面临的日益增长的责任,大多数流程制造商都面临着这些好处。 大多数控制器性能监视包中包含的报告,警报和指标使这些团队能够比问题和停机时间提前一步。
工业物联网

一开始我注意到在能源消耗方面,我们的从业者如何成为一个有趣的地方。 以完全披露的名义,即使我经常责备工厂管理人员在他们的工厂过度消费者,我仍然完全有责任成为家中的能量猪。 作为PID控制的传播者,我知道有 从技术的使用中获得了很多 申请 全厂优化的全系统方法。 由于这个观点没有第二点,我还有几个灯可以留在家里! 是的 - 再次 - 我听到你说:但是如果我们都这样做了怎么办呢!

达米恩·门罗

http://www.controlstation.com

Damien借鉴了他在军事航空,海上石油和天然气,精密制药以及半导体制造方面的经验,提出了过程控制和自动化的观点。 在他的教育

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