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智能状态监测连接到旋转设备并提供工厂范围的24-7监测

智能状态监测

预防性维护是最大限度减少设备故障风险的最佳答案,但是过去的监控做法是昂贵的,有问题的,最糟糕的是不可靠。 解决方案是切换到三菱电机称为“智能状态监控”,这是一种可以连接到旋转设备并提供工厂范围的24-7监控的系统。

使用智能状态监控(SCM)系统,运营商现在可以访问有关旋转设备状态的“水晶球”。 该系统可以提高警报,提前预测故障,并提供有关建议采取的行动的信息,这些操作都允许进行更具成本效益的资产管理,这反过来有助于不断避免计划外的生产停机事件和相关的超额维护成本。

示例:如果混合器或制冷单元在食品或饮料加工厂中出现故障,则单次生产率下降可能会花费数千磅每小时,这往往由于浪费和计划外维护的进一步成本而加剧。 这些单位应被视为“主要资产” - 如果不可用,可以使工厂的整个部分完全停顿的资产。 因此,保持这些主要资产的效率对于达到KPI并最终实现盈利至关重要。

随着现代传感器技术的最新发展,企业现在可以以可靠和经济的方式参与持续的监测活动。 因此,避免意外停机的灾难从未像现在这样容易 - 这是食品和饮料行业生产和维护团队的噩梦。 智能状态监测主要依靠传感器功能的发展,网络和智能控制器的使用来提供持续的监测。

随着技术的进步,各种因素可以自动监控,并由SCM交叉参考,包括振动特性,工作温度,拉电流和工作参数的变化。 该系统使用多个智能传感器,物理连接到资产(使用胶合,螺纹或磁性固定),通过以太网将信息反馈到先进的传感器控制器,其中集成了三菱电机PLC。

该解决方案可用作独立的独立设备(可行性研究或试验的想法)或完全集成的系统,允许在工厂内传输信息,以便通过车间HMI轻松访问PC连接到更高级别的数据系统,或通过本地Wi-Fi,互联网或移动网络连接到移动设备。 关键的数据分析在PLC上执行,因此在任何重大资产故障之前,系统可以依靠传输简单但准确的概述或警告给运营商实时。

与许多最新的自动化技术一样,直观的图形界面对于运营商在没有专家知识的情况下诊断潜在问题至关重要。 通过组态显示基本参数的HMI的安装,系统可以通过相关的文本描述自动创建条件和报警。 诊断可以配置为显示关于资产的所有数据,或者可以简化为交通灯警报系统的总体概况,显示总体状况以便于评估。 感谢相关应用程序,操作员还可以使用移动设备来监控设备的状态。

一旦运行,智能状态监控系统可以检测到广泛的潜在问题。 这些包括来自赛车,滚珠和滚子的轴承缺陷,马达不平衡,不对中,不稳定性,共振频率,断裂,堵塞和低水平的润滑剂,温度波动和功率部件的相位故障。 从这些故障,系统可以为未来的运行提供建议,更准确的错误识别和趋势分析。

通过在工厂周围传播传感器并包括来自其他自动化系统的信息,SCM的范围远远超出通常集中在特定功率传输部件上的传统方法。 这意味着许多较小的辅助系统也可以经济地连接起来,从初级资产中提取出来,以考虑到生产设施本身更全面,因此更有效,更有效的观点。

由于生产经理现在需要获得可靠的“未来”工厂,因此需要采取新的方法来提高数字化程度,并确保未来技术发展过程的适应性,因此这种系统的重要性已经提高。 这些趋势表明,在过去几年中,对状态监测系统的需求增加了,而这一趋势不可能放缓,因为许多市场消息预测该行业将在此期间经历复合年增长率(CAG)达到7%到2020 [1]。

不采用SCM方法的行业成本同样令人生畏:来自国际商业分析师Dunn&Bradstreet的报告[2]表明,49%的财富500公司每周至少经历1.6小时的停机时间,相当于一年两个工作周。 食品生产商的停工成本估计差异很大,从每小时数百磅到数万,这取决于工艺的规模和性质,因此,累计显然行业的成本是巨大的[3]。 随着全球竞争力的提高,具有优势的人可能会获得战利品。

通过在状态监测方面采用智能方法,主动维护可成为工厂系统体系结构的一部分,持续访问操作员保护资产所需的诊断信息。 可以安全地修改维护策略以提高生产力,例如,放松设定的润滑计划,并使用监控系统发出按需维护信号,而不管哪种资产需要关注。 通过无与伦比的获取诊断信息,可以有效地引导资源提高效率。 通过智能设备,网络和“智能制造”原则的组合,可以实现全面的访问 - 对报警条件的响应速度可以更快,生产和维护团队都可以参考准确的,预测性的“实时”信息。

对于食品和饮料行业,利润或库存可能受到计划外停机的严重影响,SCM系统不仅允许全面监测以避免故障,还允许自动化IT框架以成本有效和高效的方式协调维护资源的使用。

流程工业线人

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