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基于云的冷却如何在行业4.0中发挥重要作用。

蓝色e +冷却装置

Rittal的气候控制产品经理Karl Lycett

冷却装置在4.0工业中发挥着越来越重要的作用。 冷却装置和相关的基于云的系统之间的无缝通信为新应用开辟了机会。 这些应用的关键是具有物联网功能的设备,例如Rittal Blue e +系列中的冷却装置和冷却器。

在机箱冷却装置的使用寿命期间,能源,维护和服务所产生的成本通常远高于装置本身的初始投资。

在维护期间执行的优化可以帮助减少工作量并因此降低成本,例如通过预测性或基于需求的维护。 但是,基于需求的维护始终需要有关各个冷却装置和周围环境的信息。

典型的例子是在故障发生之前更换风扇,否则 - 在最坏的情况下 - 不仅会导致冷却装置,而且会导致整个系统发生故障。 如果工厂操作员可以获得有关风扇运行时间,预期速度和实际速度之间的差异以及功耗的历史信息,则可以识别逐渐发展的故障或即将发生的故障。 这意味着可以在早期更换重要组件,从而提高整个系统的可用性。

其他信息,例如能量消耗,各个组件的状况,环境条件,或甚至过滤垫上的污染程度,也可以提供有用的数据,以及优化维护和能量效率的实际机会。

因此,系统之间信息的无缝通信越来越重要,这并不奇怪。 在最先进的工厂中,可以根据需要轻松获取数据,维护技术人员从一个冷却装置走到另一个冷却装置,用剪贴板和笔记下信息已成为过去。

现在可以联网

威图为其气候控制解决方案提供全面的通信选择。

使用新的物联网接口,威图设备可以与上级系统直接通信,并与客户的内部监控和能源管理系统进行网络通信。 结果,可以连续评估诸如外壳的内部/外部温度以及冷凝器和蒸发器的温度的数据。 除此之外,压缩机和风扇的运行时间也很容易获取,有关容量利用率,消息和单位设置的信息也是如此。 因此,工厂操作员可以尽早识别潜在的故障,从而提高系统的可靠性和可用性。

支持众多工业协议,允许将气候控制解决方案集成到物联网应用中,为智能服务解决方案铺平了道路。 此外,来自这些单元的信息可用于基于云的系统,以进行广泛的分析。

威图冷却装置

新的IoT接口意味着Rittal冷却装置和冷却器已经为工业4.0应用做好了准备。

预测性维护和数据分析

在去年的Hannover Messe上,Rittal与Siemens MindSphere和IBM Watson IoT一起展示了行业4.0应用的未来,例如预测性维护和数据分析。

具有4.0功能的Rittal产品已集成到西门子MindSphere中。 这种基于云的开放式物联网操作系统使用户能够开发自己的Industry 4.0应用程序。 该平台采用西门子MindSphere,可扩展,可捕获和分析大量数据 - 为智能工厂应用铺平了道路,例如预测性维护,能源数据管理和资源优化。

正如我在开始时指出的那样,基于需求的维护比以固定间隔执行维护工作更便宜,并且提高了系统可用性。 我们的解决方案还可以计算服务工程师呼叫之间的最短路径,从而消除了在拥有大量机器的设施中浪费的旅程。 每个单元的实时数据意味着员工可以立即带上正确的备件!

Rittal产品还与基于云的数据分析系统IBM Watson IoT互操作。 Watson的架构旨在快速处理信息,并采用机器学习算法来分析不断增长的数据量。 数据分析应用程序用于提高维护效率并实现高标准的操作可靠性。

同样,客户利益包括提高机器可用性和优化维护成本。 该解决方案的新技术也使新的商业模式 - 例如智能维护合同 - 成为可能。

蓝色e +冷水机组

未来,Blue e + chillers还将能够通过IoT接口通过不同的网络协议与上级系统进行通信。


驾驶舱内的可视化数据

随着Blue e +冷却装置系列的推出,Rittal为电气外壳的能效设定了新的标准。

借助诊断软件,用户可以更进一步,通过冷却装置的最佳运行节省更多能源。 当然,综合信息至关重要,所有相关数据均由RiDiag III中的新数据驾驶舱提供。 从冷却装置的众多传感器收集的所有信息都清晰地显示和评估,包括温度,压缩机的输入电压和电流。

EER(能效比)显示特别有用,允许用户跟踪冷却装置在特定环境条件下和特定设置下的节能效果。 通过分析数据,用户可以优化参数,实现额外的效率改进,从而降低成本。

我们希望在本文中展示的是如何使用物联网接口,从而深入了解未来的行业4.0应用及其潜在优势。 所有这些都源于从冷却装置和冷却器内部的传感器到云的无缝传输数据。

在进一步的信息 www.rittal.co.ukwww.friedhelm-loh-group.com 或在Twitter上@rittal_ltd。

威图公司

我们提供机柜,配电,气候控制,IT基础设施和软件及服务。

签名:白金会籍

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