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高级分析功能,帮助制造商降低过程中的故障,提高产量和质量

迷彩软件

由于需要降低成本,提高产品的安全性和可持续性,传统上由分析组功能强大的工具正被转移到工厂车间,从而减少失误,少变化,产量更高,质量更高。

迷彩软件专业多元数据分析软件和解决方案。 成立于奥斯陆1984,并与美国,日本,澳大利亚和印度设有办事处,迷彩与制造商在药品,医疗器械,食品饮料,化工,饲料等行业。

多元数据分析(MVA)是许多变量的同步调查,以了解它们之间可能存在的关系。 因为1960的多元数据分析方法已经出现,但直到最近在实验室和技术小组主要用于,很少被应用到生产流程。

如今,这种情况正在改变,制造商寻求竞争优势认识到,在生产过程中操作收集的数据的质量提供了极大的见解,以提高产品开发​​和工艺性能。 由于制造过程通常是非常多变量的性质 - 即大量的变数,通常是交互式的 - 他们需要多次测量,充分了解他们。

然而,大多数统计过程控制(SPC)系统依赖于单变量方法仅看单一变量,一次一个。 单变量统计分析趋向复杂系统的时候,因为他们无法检测到变量之间的关系,往往是工艺失常的原因失败。 多变量分析工具,使制造商能够更好地了解进程的行为,并实施更强有力的控制策略。 这使得他们能够更接近极限运行的进程,使用成本更低的组件,减少能源的使用,减少循环时间,减少浪费和返工。

谁已经采用这些工具的制造商可以很快地看到改进他们的业务和他们的底线。 布拉德·斯瓦布里克,业务开发CAMO软件副总裁解释说:“我们曾与一家食品生产商谁了质量问题,他们无法确定使用他们的SPC工具的原因。 用多元方法分析数据后,他们制定了什么样的问题是,并相应地调整自己的过程中,各地废为他们节省1€百万每年,返工和单独的能源成本。“

他继续说“在医药行业的另一个客户端应用多变量分析以及近红外(NIR)光谱仪来监测他们的流化床干燥机使用时间线和工艺发展趋势,实现产品质量的一致性。”

迷彩的解决方案,允许通过技术服务组或迷彩的顾问开发多变量模型,然后应用到实时的生产过程。 该解决方案可以单独使用,分析离线数据,连接到数据库或科学仪器如光谱仪,或集成控制系统通过运营商的过程中使用。

欲了解更多信息,请下载迷彩的免费电子书多元数据分析的傻瓜在 www.camo.com /杆/ MVA作傻瓜

另外,请联系迷彩上+ 47 22 39 63 00,电子邮件: [电子邮件保护] 或访问 www.camo.com

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